Vyhledávání v dokumentech, zpracování faktur, podpora zákazníků i vývoj softwaru. Vybereme úlohu, ověříme přínos a nasadíme řešení do provozu. Způsob nasazení a práci s daty přizpůsobíme vašim požadavkům.
Na konkrétní úloze porovnáme čas, náklady a kvalitu před nasazením AI a po něm. Započítáme provoz, kontrolu i opravy výstupů a odhadneme návratnost. Podle výsledků doporučíme další postup. Když AI nedává ekonomický smysl, řekneme to.
Někdy stačí, když uživatel vybere dokument sám. Automatické vyhledávání přidáme, pokud jeho přínos odpovídá nákladům. Složitější variantu stavíme, až když ověříme tu jednodušší.
Asistenty navrhujeme tak, aby odkazovali na dokumenty a pasáže použité při přípravě odpovědi. Uživatel tak může výstup porovnat s původním zdrojem.
Navrhneme cloudové, on-premise nebo hybridní nasazení podle požadavků na umístění a zpracování dat. Součástí návrhu je výběr modelů, podmínky použití dat a napojení na vaše identity a oprávnění (Entra, Google, OneLogin).
Nastavíme přístupy, kontrolu generovaného kódu a dalších výstupů i záznamy pro audit. Požadavky na AI governance řešíme od začátku. Audit a dohled zajišťuje naše dceřiná společnost comma0.
Vyhledávání ve směrnicích, smlouvách, manuálech a historických verzích dokumentů. Odpovědi s odkazem na zdroj. Stavíme na vlastní platformě DOC BRO, kterou přizpůsobíme vašemu prostředí, stejně jako u Ředitelství silnic a dálnic.
Návrhy odpovědí pro helpdesk, integrace se Salesforce, CRM a ERP, automatizace od nabídky po fakturaci. Nasazeno například v Linetu.
Vytěžování, klasifikace, kontrola a párování dokumentů; OCR historických podkladů; napojení na spisovou službu a účetní systémy.
Reporty, vizualizace, predikce a hledání neobvyklých změn v datech. S BI BRO se uživatelé mohou na data ptát běžným jazykem. Přínos zvoleného postupu ověříme na vašich datech.
Program pro zavedení AI do práce vývojového týmu: výběr nástrojů, zadávání úloh agentům, kontrola výstupů, firemní instrukce a měření přínosu. Podrobnosti níže.
Posouzení požadavků EU AI Act, pravidla pro záznam dotazů a odpovědí, přístupová práva a opatření proti prompt injection a úniku dat. Cloudfield zajišťuje návrh a implementaci, comma0 audit a provozní dohled.
GPU servery ve vašem datacentru, nasazení modelů podle technických a licenčních podmínek, AI gateway a řízení nákladů na volání modelů. Pro organizace s požadavky na zpracování dat ve vlastním prostředí.
Analýza obchodních cílů a IT prostředí, výběr úloh a odhad návratnosti, plán projektu včetně nákladů, rizik a způsobu měření. Školení uživatelů, dokumentace a podpora nasazeného řešení.
Datové sklady, ETL/ELT, dávkové zpracování i zpracování v reálném čase a propojení zdrojových systémů. Databricks, cloudová úložiště i úložiště ve vlastním datacentru.
Automatizace rutinních podnikových procesů a hledání neobvyklých vzorů chování v datech jako podklad pro posouzení možných podvodů.
Způsob nasazení, podporované modely, přístupová práva a podmínky zpracování dat určíme podle konkrétního řešení a požadavků vaší organizace.
Nástroje jsou začátek. S týmem upravíme způsob zadávání práce, kontroly kódu a sdílení znalostí. Postup ověříme na vašem projektu a změříme, co přináší. Tempo přizpůsobíme tomu, co tým zvládne zavést do běžné práce.
AI u nás používají vývojáři, projektoví manažeři i marketing. Pomáhá při práci s kódem, přípravě specifikací a tvorbě technických textů. Pracujeme s GitHub Copilot a Claude Code i s vlastní AI infrastrukturou. Zkušenosti z těchto projektů využíváme při zavádění AI u zákazníků.
Samotné pořízení licencí ještě neurčuje, jak s AI pracovat. S týmem vybereme vhodné úlohy, nastavíme způsob zadávání a kontrolu výstupů. Vedle asistovaného psaní kódu zkoušíme i zadávání celých úloh agentům, například úpravu komponenty nebo přípravu testů. Za posouzení a přijetí změn odpovídá vývojář.
Nástroje porovnáme na úlohách z vašeho projektu. Přínos závisí na typu práce, kvalitě zadání a způsobu kontroly; ověříme ho vůči výchozímu stavu týmu.
Agent potřebuje podklady o vašem projektu. Se Superpowers připravujeme sady instrukcí, které popisují:
Instrukce vytváříme s vaším týmem a upravujeme podle změn produktu a zpětné vazby. Na konkrétních úlohách ověřujeme, zda vedou k použitelným výstupům a omezují potřebu ručních oprav. Výstupy agentů dál procházejí kontrolou.
Před zavedením nástrojů změříme výchozí stav. Po 30, 60 a 90 dnech porovnáme výsledky na srovnatelných úlohách. Sledujeme čtyři oblasti:
Konkrétní metriky vybereme s týmem: například dobu kontroly kódu, počet odhalených chyb, náklady na modely a čas potřebný k dokončení úloh. Ve zprávě pro vedení porovnáme náklady programu s naměřenými přínosy. Výsledkem může být i doporučení některé nástroje nebo postupy dále nerozšiřovat.
Roční program přizpůsobíme velikosti týmu, stávajícím postupům a výsledkům pilotu. Jednotlivé služby lze využít i samostatně.
Na celodenním workshopu projdeme nástroje a postupy týmu a zjistíme, co vývoj zpomaluje. Změříme výchozí stav a při praktickém cvičení vyzkoušíme práci s agenty na skutečných úlohách.
Výstup: posouzení připravenosti, seřazené návrhy využití AI s odhadem přínosu a plán na 12 měsíců.
Nastavíme pravidla přístupu, kontroly výstupů a záznamů pro audit. Vybrané nástroje nasadíme na pilotní projekt. Přes MCP propojíme agenty s dohodnutými systémy, například správou úkolů, repozitáři a CI/CD. Připravíme první sadu Superpowers.
Výstup: pilotní nasazení, AI gateway, firemní instrukce, dokumentace pravidel a první měření.
Agenty napojíme na kód a firemní dokumentaci, například Confluence, Notion nebo interní wiki, pomocí vyhledávání zdrojů pro přípravu odpovědí (RAG). Nejdřív zkontrolujeme aktuálnost podkladů. Zastaralé dokumenty označíme nebo vyřadíme a dohodneme jejich údržbu. Rozšíříme integrace a upravíme instrukce podle zpětné vazby.
Výstup: propojení s kódem a dokumentací, upravené instrukce a vyhodnocení výsledků po 90 dnech.
Do dohodnutých postupů zapojíme předběžnou kontrolu kódu pomocí AI a bezpečnostní skenování. Analýzu závislostí využijeme při plánování oprav technického dluhu. Připravíme podklady pro zapracování nových kolegů.
Výstup: kontroly zapojené do vývoje, vyhodnocení návratnosti a doporučení pro další rok.
Rozsah a cenu určíme podle vybraných oblastí. Tempo upravujeme podle výsledků a zpětné vazby týmu. K další fázi přejdeme, až bude tým připravený.
Používáme nástroje více dodavatelů. Výběr přizpůsobíme vašemu prostředí, požadavkům na data a nákladům. Podporu konkrétních funkcí a podmínky nasazení posoudíme při návrhu.
Požadavky na umístění dat, přístupy a jejich využití poskytovateli jsou součástí výběru nástrojů. Podle technických a licenčních možností navrhneme cloudovou, on-premise nebo hybridní variantu.
Cloudfield zajišťuje technický návrh a implementaci, viz Security. Na auditu a dohledu spolupracujeme s dceřinou společností comma0:
Pro firmy s vlastním vývojovým týmem od 10 lidí, které:
| Služba | Co dostanete | Typický rozsah |
|---|---|---|
| Posouzení připravenosti na AI | Posouzení současného stavu a návrh dalších kroků | 1–2 dny |
| Výběr AI nástrojů | Praktické porovnání na vašem kódu | 1 den |
| Praktické školení | Práce vývojářů s agentickými nástroji | 1–2 dny na skupinu |
| Pilotní projekt | Nasazení na projektu, metriky a první Superpowers | 4–6 týdnů |
| Roční program | Čtyři fáze s průběžnou podporou týmu | Přibližně 150 člověkodnů za rok |
| Bezpečnostní audit AI (comma0) | Posouzení bezpečnosti a relevantních požadavků | 1–2 týdny |
Začít můžete úvodním posouzením. Zmapujeme současný stav a navrhneme další kroky. Uvedené rozsahy jsou orientační; konkrétní zadání a termíny domluvíme podle vašeho projektu.
AI používáme při vlastní práci a zavádíme ji i u zákazníků v logistice, financích a státní správě. Předáváme postupy, které jsme vyzkoušeli, a jejich přínos ověřujeme v prostředí vašeho týmu.
DOC BRO pomáhá hledat informace ve firemních dokumentech. Uživatel položí otázku běžným jazykem a dostane návrh odpovědi s odkazy na zdrojové pasáže. Platforma podporuje práci s verzemi dokumentů a rozpoznávání textu ve skenech. Napojení na správu identit slouží k zachování uživatelských oprávnění.
BI BRO umožňuje ptát se na firemní data bez psaní databázových dotazů. Agenti připraví dotazy, zpracují výsledky a vytvoří vizualizace. Výstupy slouží jako podklad pro další analýzu a rozhodování.
Obě platformy přizpůsobujeme datům, systémům a pracovním postupům zákazníka. Součástí návrhu je způsob nasazení, přístupová práva a ověřování výstupů.
Při návrhu AI aplikace řešíme, kde se data zpracovávají, kdo k nim má přístup a jak lze zpětně dohledat práci systému. Přístup k dokumentům navazujeme na oprávnění přihlášeného uživatele. Součástí řešení jsou pravidla pro záznam dotazů a odpovědí a kontrolu přístupu k modelům.
Způsob nasazení volíme podle požadavků zákazníka: cloudové prostředí, vlastní datacentrum nebo jejich kombinaci. Konkrétní podmínky zpracování dat a používání modelů jsou součástí návrhu řešení.
Jazykové modely mohou z textových podkladů získat informace pro další analýzu, například téma zprávy nebo její sentiment. Tyto údaje lze spojit se strukturovanými daty a využít při hledání neobvyklého chování nebo přípravě doporučení.
U e-shopu lze například doplnit údaje o nákupech o informace ze zákaznické komunikace a využít je při návrhu produktových doporučení. Na historických datech je potřeba ověřit, zda tento postup zlepšuje výsledky oproti stávajícímu řešení.
Dokumenty připravíme pro vyhledávání a propojíme je s jazykovým modelem. Uživatel položí otázku v aplikaci; systém vyhledá související pasáže a připraví z nich návrh odpovědi.
Odpověď obsahuje odkazy na zdrojové dokumenty, aby ji uživatel mohl ověřit. Do vyhledávání lze zahrnout i nově nahrané podklady. Součástí návrhu je práce s přístupovými právy a aktuálností dokumentů.
Napište nám, co vás stojí nejvíc času, peněz nebo provozních starostí. Společně vybereme první krok a způsob, jak ověřit jeho přínos.
info@cloudfield.czBez nezbytných cookies web nefunguje, ty používáme vždy. Měření návštěvnosti a kampaní na LinkedInu zapneme, jen když souhlasíte. Odmítnout jde stejně snadno jako povolit – neurazíme se. Zásady ochrany osobních údajů
Bez nich web nefunguje. Máme jen jednu a ta si pamatuje, co jste vybrali v této liště.
cf_consent · cloudfield.cz · 1 rok — Ukládá vaše nastavení cookies.Díky Google Analytics vidíme, kolik lidí na web chodí a co tu čtou. Kdo konkrétně jste, z toho nevyčteme.
_ga · Google · 2 roky — Rozlišuje jednotlivé návštěvníky pro statistiky._ga_2FE6EFFNHT · Google · 2 roky — Uchovává stav relace v Google Analytics 4.LinkedIn Insight Tag měří, jestli naše kampaně na LinkedInu k něčemu jsou. LinkedIn přitom může návštěvu přiřadit k vašemu profilu.
li_sugr · LinkedIn · 3 měsíce — Odhadem rozpoznává prohlížeč pro měření kampaní.bcookie · LinkedIn · 1 rok — Identifikuje prohlížeč pro služby LinkedInu.lidc · LinkedIn · 1 den — Směruje požadavky na servery LinkedInu.UserMatchHistory · LinkedIn · 30 dní — Synchronizuje identifikátory pro reklamu na LinkedInu.AnalyticsSyncHistory · LinkedIn · 30 dní — Ukládá čas poslední synchronizace s cookie lms_analytics.li_fat_id · LinkedIn · 30 dní — Zjišťuje, zda návštěva přišla z reklamy na LinkedInu.