Najít pravidlo a ověřit, z čeho odpověď vychází
Ředitelství silnic a dálnic pracuje s technickými předpisy, interními směrnicemi a metodickými pokyny pro přípravu staveb, správu majetku i veřejné zakázky. Zaměstnanec přitom nemusí znát přesný název dokumentu nebo terminologii, kterou předpis používá. Potřebuje odpověď na konkrétní otázku a možnost ověřit její podklad.
Pro ŘSD jsme nasadili AI asistenta nad interními předpisy, postaveného na platformě DOC BRO. Významové vyhledávání propojuje otázku v běžném jazyce s relevantními pasážemi dokumentů. Odpověď doplňují odkazy, přes které se uživatel dostane ke zdrojům.
Jak do sebe řešení zapadá
Aplikace a databáze s indexovanými částmi dokumentů běží v infrastruktuře ŘSD. Azure poskytuje jazykové modely a úložiště zdrojových souborů. Přístup uživatelů navazuje na Microsoft Entra ID a interní síťové prostředí.
Schéma zachycuje popsané hybridní nasazení: aplikační a databázová část jsou on-premise, modely a zdrojové soubory v Azure. Šipky představují funkční vazby; nezobrazují plánovanou budoucí migraci do Azure.
Otázka běžným jazykem, odpověď s odkazy
Uživatel otevře asistenta v interním prostředí a položí otázku. Systém vyhledá relevantní části předpisů a sestaví odpověď s odkazy na konkrétní podklady. Může navázat doplňujícím dotazem a pokračovat v kontextu stejné konverzace.
Například při hledání pravidel práce na dálku nemusí zaměstnanec nejprve dohledat název příslušné směrnice. Zeptá se na podmínky a následně může otevřít dokument, ze kterého odpověď vychází. Odkaz na zdroj je součást pracovního postupu: pomáhá rozlišit formulaci asistenta od původního znění předpisu.
Vyhledávání zohledňuje také platnost dokumentů k zadanému datu. To je důležité při práci s historickým případem, kdy se pravidla mohla lišit od současného znění. OCR doplňuje text ze skenovaných podkladů, aby se do hledání zapojily i dokumenty bez původní textové vrstvy.
Dokumenty se musí dostat až do vyhledávání
Užitečnost asistenta závisí na obsahu znalostní báze. Integrace proto řeší cestu směrnic ze zdrojového systému přes Azure Blob Storage až k indexaci pro DOC BRO. Synchronizace přenáší dokumenty a aplikace připravuje jejich části a metadata pro hledání.
V PostgreSQL s rozšířením pgvector jsou uložené podklady pro významové vyhledávání. Azure OpenAI se zapojuje do zpracování dotazu a tvorby odpovědi nad nalezeným kontextem. Rozhraní pro uživatele je vytvořené v Reactu, aplikační logika v Pythonu a provozní části jsou zabalené v Docker kontejnerech.
Kontrola přístupu i přehled o používání
Přihlašování přes Entra ID navazuje na existující identity a skupiny. Vstup do aplikace prochází interním firewallem a vrstvou reverzní proxy. Databáze je dostupná z aplikačního prostředí a není přímo vystavená uživatelům.
Vedle běžného chatu poskytuje řešení administraci znalostních bází a přehled o používání. Správce vidí konverzace, spotřebu tokenů a hodnocení odpovědí. Uživatelé mohou označit nevyhovující odpověď a připojit komentář, který pomáhá dohledat konkrétní problém.
Ukázka administračního prostředí z dodané dokumentace. Čísla představují zachycený stav obrazovky, nikoli aktuální provozní výsledky ŘSD.
Report zpětné vazby lze exportovat pro další vyhodnocení. Správce může také změnit výchozí model pro nové konverzace bez restartu aplikace. Provozní tým tak má vedle samotného asistenta nástroje pro sledování kvality a nákladů.
Technologie a naše role
| Oblast | Technologie | Co dodáváme |
|---|---|---|
| Práce s předpisy | DOC BRO, OCR, významové vyhledávání | Odpovědi s odkazy a práci s platností dokumentů |
| Aplikační část | Python, React, Docker | Uživatelské rozhraní, logiku a administraci |
| Znalostní báze | PostgreSQL, pgvector, Azure Blob Storage | Synchronizaci, indexaci a vyhledávání |
| AI služby | Azure OpenAI | Zpracování dotazů a odpovědi nad dohledaným kontextem |
| Přístup | Entra ID, Traefik, oauth2-proxy | Zapojení do identity a infrastruktury ŘSD |
Co spolupráce přináší
Zaměstnanci mohou hledat podle významu otázky a ověřovat odpovědi v původních předpisech. ŘSD získalo řešení přizpůsobené vlastnímu prostředí, včetně správy dokumentů, přístupů a provozu. Od dotazu přes zdrojový dokument až ke zpětné vazbě vzniká dohledatelný postup práce s interními pravidly.
„Ředitelství silnic a dálnic s. p. díky spolupráci s Cloudfield úspěšně nasadilo AI asistenta pro vyhledávání informací ve vnitřních předpisech. Řešení postavené na platformě DOC BRO umožňuje rychlé a sémanticky přesné vyhledávání v dokumentech, poskytuje relevantní odpovědi v přirozeném jazyce a zajišťuje snadnou kontrolu nad interpretací pravidel.“
— Ing. Josef Šejnoha, ředitel úseku strategie a komunikace, Ředitelství silnic a dálnic, s.p.